Datenqualität / Data Quality

Hochwertige Produkt- und Kundendaten sind das Lebenselixier jedes Unternehmens. Erfolgreiches Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) und eCommerce basieren auf akkuraten und konsistenten Daten und steigern die Effizienz im operativen Geschäft, die Vertriebsleistung und den Kundenservice.
 

Die Qualität der Daten stellt allerdings für viele Unternehmen eine Herausforderung dar. Der Analyst "The Information Difference" ermittelte, dass Unternehmen durchschnittlich auf 9 unterschiedlichen Systemen Produktdaten produzieren. Gemäß einer aktuellen Umfrage verursacht die schlechte Datenqualität bei den Unternehmen Kosten von durchschnittlich $ 8,2 Millionen im Jahr, wobei 22 % der Befragten ihre jährlichen Kosten mit $ 20 Millionen und mehr beziffern.
 

Eins ist klar: Produkt- und Kundendaten aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Formaten und verschiedenen Datenstrukturen zu integrieren, ohne sie vorher durch bewährte Datenbereinigungsprozesse laufen zu lassen, ist nicht nur kostenintensiv. Es kann sich auch verheerend auf die Systeme auswirken, die mit diesen Daten arbeiten.

Data Quality Engines

STEP Data Quality Engines beinhalten Funktionen für das Profiling, die Bereinigung, die Anreicherung, das Matching und die Konsolidierung von Daten. Sie analysieren, bearbeiten und wickeln Volumen ab, die von zehn Tausende bis hunderte Millionen von Daten rangieren – egal, ob die Daten zentral gelagert oder über das gesamte Unternehmen verstreut sind. Unsere Engines sind multilingual und verarbeiten auch vermischte Sprachen einschließlich kyrillisch, chinesisch und japanisch.